Base64 обычно используются, когда необходимо кодировать двоичные данные, особенно когда эти данные необходимо хранить и передавать на носителях, предназначенных для работы с текстом. Это кодирование помогает гарантировать, что данные останутся нетронутыми без изменений во время транспортировки. Base64 обычно используется в ряде приложений, включая электронную почту через MIME, а также для хранения сложных данных в XML или JSON.

Дополнительные параметры

• Набор символов: На нашем веб-сайте используется набор символов UTF-8, поэтому ваши входные данные передаются в этом формате.Измените этот параметр, если вы хотите преобразовать данные в другой набор символов перед кодированием. Обратите внимание, что в случае текстовых данных схема кодирования не содержит набора символов, поэтому вам, возможно, придется указать соответствующий набор в процессе декодирования. Что касается файлов, по умолчанию используется двоичный параметр, который не учитывает преобразование; эта опция требуется для всего, кроме текстовых документов.
• Разделитель новой строки: В системах Unix и Windows используются разные символы разрыва строки, поэтому перед кодированием любой вариант будет заменен в ваших данных выбранным параметром.Для раздела файлов это частично не имеет значения, поскольку файлы уже содержат соответствующие разделители, но вы можете определить, какой из них использовать для функций «кодировать каждую строку отдельно» и «разбивать строки на фрагменты».
• Кодируйте каждую строку отдельно: Даже символы новой строки преобразуются в их закодированные в Base64 формы. Используйте эту опцию, если вы хотите закодировать несколько независимых записей данных, разделенных разрывами строк. (*)
• Разделить строки на фрагменты: Закодированные данные станут непрерывным текстом без пробелов, поэтому отметьте этот параметр, если хотите разбить его на несколько строк.Применяемое ограничение на количество символов определено в спецификации MIME (RFC 2045), в которой указано, что длина закодированных строк не должна превышать 76 символов. (*)
• Выполнить безопасное кодирование URL: Использование стандартного Base64 в URL требует кодирования символов «+», «/» и «=» в их процентной форме, что делает строку излишне длиннее. Включите эту опцию для кодирования в вариант Base64, удобный для URL и имени файла (RFC 4648 / Base64URL), где символы «+» и «/» соответственно заменены на «-» и «_», а также заполнение «= знаки опущены.
• Режим реального времени: Когда вы включаете эту опцию, введенные данные немедленно кодируются с помощью встроенных функций JavaScript вашего браузера, без отправки какой-либо информации на наши серверы. В настоящее время этот режим поддерживает только набор символов UTF-8.

Надежно и надежно

Все коммуникации с нашими серверами осуществляются через безопасные зашифрованные соединения SSL (https).Мы удаляем загруженные файлы с наших серверов сразу после обработки, а полученный загружаемый файл удаляется сразу после первой попытки загрузки или 15 минут бездействия (в зависимости от того, что короче). Мы никоим образом не храним и не проверяем содержимое отправленных данных или загруженных файлов. Ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности ниже для получения более подробной информации.

Совершенно бесплатно

Наш инструмент можно использовать бесплатно. Отныне для таких простых задач не нужно скачивать никакого программного обеспечения.

Подробная информация о кодировании Base64

Base64 — это общий термин для ряда аналогичных схем кодирования, которые кодируют двоичные данные, обрабатывая их численно и переводя в представление base-64. Термин Base64 происходит от конкретной кодировки передачи содержимого MIME.

Дизайн

Конкретный выбор символов для создания 64 символов, необходимых для Base64, зависит от реализации. Общее правило состоит в том, чтобы выбрать набор из 64 символов, который одновременно 1) является частью подмножества, общего для большинства кодировок, и 2) также пригоден для печати.Эта комбинация оставляет маловероятным изменение данных при передаче через такие системы, как электронная почта, которые традиционно не были 8-битными чистыми. Например, реализация MIME Base64 использует A-Z, a-z и 0-9 для первых 62 значений, а также «+» и «/» для последних двух. Другие варианты, обычно производные от Base64, разделяют это свойство, но отличаются символами, выбранными для последних двух значений; Примером является безопасный для URL и имени файла вариант «RFC 4648 / Base64URL», в котором используются «-» и «_».

Пример

Вот цитата из «Левиафана» Томаса Гоббса:

« Человек отличается не только своим разумом, но и… «

Это представлено как последовательность байтов ASCII и закодировано в схеме MIME Base64 следующим образом:

TWFuIGlzIGRpc3Rpbmd1aXNoZWQsIG5vdCBvbmx5IGJ5IGhpcyByZWFzb24sIGuF в кодировке 90, кодировка En 9029 в кодировке 9029, приведенная выше в кодировке 9029, кодировка в формате ASCII 9029. буквы «M», «a» и «n» хранятся как байты 77, 97, 110, которые эквивалентны «01001101», «01100001» и «01101110» в базе 2. Эти три байта объединены вместе в 24-битном буфере, образуя двоичную последовательность «010011010110000101101110».Пакеты из 6 бит (6 бит имеют максимум 64 различных двоичных значения) преобразуются в 4 числа (24 = 4 * 6 бит), которые затем преобразуются в соответствующие им значения в Base64.

Как использовать ЭКГ на Apple Watch для определения частоты пульса

• Приложение Apple Watch ECG можно использовать для обнаружения формы нерегулярного сердцебиения, называемой фибрилляцией предсердий (AFib), а также низкой или высокой частоты сердечных сокращений.
• Приложение ЭКГ одобрено Управлением по контролю за продуктами и лекарствами (FDA), но не может самостоятельно диагностировать сердечное заболевание, и любые относящиеся к нему результаты следует сообщать своему врачу.
• Посетите домашнюю страницу Business Insider, чтобы узнать больше .

Apple Watch в новейшей версии от измерения ваших целей в фитнесе до управления другими устройствами Apple имеют множество полезных функций для пользователей, в том числе одобренное FDA приложение для мониторинга сердечного ритма, которое может выполнять электрокардиограмму (ЭКГ).

Apple Watch Series 5 (от 399 долларов в Apple)

Согласно Американской кардиологической ассоциации, ЭКГ «измеряет электрическую активность сердцебиения», чтобы определить, бьется ли сердце человека в здоровом ритме.

Если ЭКГ измеряет слишком быстрое, слишком медленное или нерегулярное сердцебиение, это может быть ранним признаком сердечного ритма.

При проведении ЭКГ в кабинете врача ЭКГ изучает двенадцать областей сердца, чтобы дать достоверную картину его здоровья, но приложение Apple для ЭКГ фокусируется только на одной.

Из-за узкой направленности мониторинга приложение Apple для ЭКГ разработано специально для отслеживания только одного распространенного сердечного заболевания: нерегулярного сердцебиения, называемого фибрилляцией предсердий (AFib).

Если не лечить, AFib может привести к образованию тромбов, инсульту или сердцебиению. отказ.

Поскольку приложение ЭКГ входит в стандартную комплектацию или является обновлением программного обеспечения для новых часов Apple Watch, его можно настроить, просто перейдя через приложение «Здоровье» на iPhone.Если сразу не появится запрос на настройку ЭКГ, нажмите «Данные о здоровье»> «Сердце»> «Электрокардиограмма (ЭКГ)», чтобы начать настройку.

При настройке вам будет предложено ввести дату своего рождения (приложение одобрено только для лиц 22 лет и старше) и прочитать информацию о приложении ЭКГ, включая лучшие практические советы по снятию показаний ЭКГ, например, Крепко держите Apple Watch на запястье и положите руку на стол или на ногу для чтения.

Затем вам будет предложено выполнить тестовое чтение ЭКГ или пропустить и подождать до завершения настройки.

После настройки приложения ЭКГ считывание займет всего 30 секунд.

Для этого откройте приложение ЭКГ на Apple Watch и прижмите палец к цифровой короне часов. Для достижения наилучших результатов Apple предлагает положить руку на поверхность и убедиться, что тыльная сторона часов сухая и плотно прилегает к запястью.

Через 30 секунд вы получите один из четырех результатов чтения и сможете добавить и сохранить симптомы в показании.

Если ваше чтение будет нестабильным или беспокоящим, вы найдете возможность экспортировать результаты в виде PDF-файла, который вы можете отправить непосредственно своему врачу для последующего наблюдения.

После завершения считывания ЭКГ часы Apple Watch выдадут один из четырех результатов: синусовый ритм, фибрилляция предсердий, низкий или высокий пульс и неубедительный результат.

Если ваша ЭКГ является синусовым ритмом, то ваши Apple Watch измеряли сердцебиение с равномерным ритмом от 50 до 100 ударов в минуту.Это считается нормальным явлением, однако, если вы получили это значение, но чувствуете себя плохо, вам всегда следует проконсультироваться с врачом.

Если показание ЭКГ соответствует фибрилляции предсердий (AFib), это означает, что ваши Apple Watch измерили нерегулярный ритм 50 и 120 ударов в минуту. Однако имейте в виду, что это показание не является диагнозом AFib, и за ним следует обратиться к врачу.

Если у вас низкая или высокая частота пульса на ЭКГ, значит, ваши Apple Watch измерили сердцебиение за пределами допустимого диапазона: ниже 50 ударов в минуту или выше 120 ударов в минуту.

Это может показаться тревожным, но это не обязательно означает, что что-то не так. Низкая частота пульса обычно наблюдается во время сна или у спортсменов-экстремалов, а высокая частота пульса может быть связана со стрессом или физическими упражнениями.

Однако, как и в случае с другими результатами, обратитесь к врачу, если что-то не кажется правильным.

Наконец, последний результат, который может дать вам приложение ЭКГ, неубедителен, что означает, что что-то пошло не так при попытке измерить ваше сердцебиение.

Это может быть ошибка пользователя — возможно, задняя часть ваших часов вспотела или вы не отдыхали рукой во время измерения. Это также может быть неубедительным, если у вас есть кардиостимулятор или если вы не создали достаточного электрического сигнала для получения достаточных показаний.

Создание потока данных ЭКГ с помощью устройства Polar | by Pareeknikhil

Приложение на Python для визуализации ЭКГ с трекером Polar-h20 в реальном времени доступно здесь. Связь с устройством Polar осуществляется через служебный протокол Bluetooth, известный как GATT (Generic Attribute Profile) . Он определяет способ, которым два устройства Bluetooth с низким энергопотреблением передают данные туда и обратно, используя концепции, называемые Services и Characteristics .

Кроме того, наряду с протоколом GATT , специальный протокол — Heart Rate GATT Service Protocol , которому следует производитель устройства, чтобы пользователи могли получать определенные ответы, такие как Hear Beat, Raw ECG data, level battery, etc. в этом руководстве будет использоваться API. Для каждой из этих функций, таких как сердцебиение, ЭКГ, уровень заряда батареи и т. Д., Мы будем использовать предопределенное сопоставление UUID (универсальный уникальный идентификатор) и записывать его на устройство для получения данных в реальном времени.

Приступим ❤

Мы будем использовать библиотеку Bleak для подключения Bluetooth Low Energy (BLE). А также A syncio для асинхронного программирования приложения.

 import asyncioimport mathimport osimport signalimport sysimport timeimport pandas как pdfrom bleak import BleakClientfrom bleak.uuids import uuid16_dictimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib 

Мы продолжим извлекать из устройства UUID 905 все функции UUID 905, чтобы: «» Сопоставление предопределенного UUID (универсального уникального идентификатора) основано на сервисном протоколе сердечного ритма GATT, которому следуют большинство производителей фитнес-устройств / пульсометров (в данном случае Polar h20), чтобы получить определенный ответ от устройства, действующего как API «» «## Отображение UUIDuuid16_dict = {v: k для k, v в uuid16_dict.items ()} ## Это MAC-идентификатор устройства. Обновите его, указав IDADDRESS = «D4: 52: 48: 88: EA: 04» ## UUID для номера модели ## MODEL_NBR_UUID = «0000 {0: x} -0000-1000-8000-00805f9b34fb «.format (uuid16_dict.get (» Строка номера модели «)) ## UUID для имени производителя ## MANUFACTURER_NAME_UUID =» 0000 {0: x} -0000-1000-8000-00805f9b34fb «. format (uuid16_dict.get («Строка названия производителя»)) ## UUID для уровня заряда батареи ## BATTERY_LEVEL_UUID = «0000 {0: x} -0000-1000-8000-00805f9b34fb» .format (uuid16_dict.get («Уровень заряда батареи» )) ## UUID для установки соединения с устройством ## PMD_SERVICE = «FB005C80-02E7-F387-1CAD-8ACD2D8DF0C8» ## UUID для запроса настроек потока ## PMD_CONTROL = «FB005C81-02E7-F387-12CAD-8ACD2» # UUID для запроса стартового потока ## PMD_DATA = «FB005C82-02E7-F387-1CAD-8ACD2D8DF0C8»
## UUID для запроса потока ЭКГ ## ECG_WRITE = bytearray ([0x02, 0x00, 0x00, 0x01, 0x82 0x01, 0x01, 0x0E, 0x00]) ## Для частоты дискретизации Plolar h20 ## ECG_SAMPLING_FREQ = 130 ## Resource al место для сбора данныхecg_session_data = [] ecg_session_time = []

Данные с устройства Polar принимаются в виде потока и в шестнадцатеричных байтах, и нам потребуется декодировать и создать потоковую службу для них в десятичных байтах.Следующие функции делают то же самое:

 def data_conv (sender, data): if data [0] == 0x00: 
 timestamp = convert_to_unsigned_long (data, 1, 8) 
 step = 3 
 samples = data [10:] 
 смещение = 0, а смещение  ecg = convert_array_to_signed_int (samples, offset, step) 
 offset + = step 
 ecg_session_data.extend ([ecg]) 
 ecg_session_time.extend ([timestamp]) def convert_array_to_signed_int (data, смещение, длина): 
 return int.from_bytes (bytearray (data [смещение: смещение + длина]), 
 byteorder = "little", signed = True,) def convert_to_unsigned_long (data, offset, length): 
 return int.from_bytes (bytearray (data [offset: offset + length]), 
 byteorder = "little", signed = False,) 

Теперь идет последний бит для написания асинхронного метода, который будет записывать и собирать все необходимые UUID на устройстве и откройте поток ЭКГ от Polar. Это довольно простая, но длительная задача, и читателям будет удобно направить вас в мой репозиторий Github для получения готового рабочего приложения. Запустив main.py , можно было воспроизвести график, показанный ниже.

Служба телемедицины ЭКГ в 12 отведениях, основанная на облачных вычислениях | BMC Медицинская информатика и принятие решений

ЭКГ в 12 отведениях, применяемая в клинических условиях

Электрокардиография (ЭКГ) в 12 отведениях — один из наиболее часто применяемых диагностических инструментов в клинической кардиологии. Прибор ЭКГ в 12 отведениях регистрирует электрическую активность сердца с фронтальной и горизонтальной проекций, прикрепляя 10 электродов к поверхностям конечностей и грудной клетки, и, таким образом, генерирует 12 групп сигналов, называемых ЭКГ в 12 отведениях.Традиционно прибор ЭКГ в 12 отведениях хранит данные кривой ЭКГ в форматах, зависящих от поставщика, данные ЭКГ которых сжимаются или зашифровываются с помощью алгоритмов производителя в приборе, а затем генерирует печатную копию отчета ЭКГ в 12 отведениях. В последнее время приборы ЭКГ оснащаются компьютеризированными программами просмотра ЭКГ конкретных производителей, которые можно использовать только на настольных компьютерах. На Тайване в большинстве больниц используется бумажная ЭКГ, что связано с расходами на инструменты ЭКГ, предназначенные для конкретных поставщиков, и средства просмотра ЭКГ, а также с проблемами управления записями ЭКГ в 12 отведениях, хранящимися в различных системах, предоставляемых различными производителями ЭКГ в 12 отведениях. .

От бумажной ЭКГ к компьютеризированной

В 2002 году международная академическая организация Open-ECG способствовала разработке компьютеризированной ЭКГ в 12 отведениях, предоставляя исследователям технические справочные материалы по форматам данных ЭКГ в 12 отведениях, включая Международную организацию по исследованию ЭКГ. Утвержденный стандартизацией (ISO) стандартный протокол связи — ЭКГ (SCP-ECG), Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) предложило ЭКГ на основе расширяемого языка разметки (XML-ECG), а Национальная ассоциация производителей электротехники (NEMA) рекомендовала цифровые изображения и средства связи в медицине ЭКГ на основе данных (DICOM-ECG) [1–4].Однако некоторые производители ЭКГ не полностью принимают стандарты открытых протоколов. Вместо этого они разрабатывают форматы данных ЭКГ для конкретных поставщиков и правила кодирования кривых ЭКГ. Следовательно, форматы данных ЭКГ в 12 отведениях в клинической практике неоднородны и зависят от производителя. С помощью ОТКРЫТОЙ ЭКГ больницы могут разработать электронную диагностику ЭКГ по 12 отведениям вместо бумажной ЭКГ, извлекая данные формы волны из нескольких инструментов ЭКГ [5, 6].

Интеграция разнородной ЭКГ в 12 отведениях

Когда больница покупает различные продукты ЭКГ от разных производителей, не только клиницисты сталкиваются с огромными трудностями при получении записей ЭКГ, но и ИТ-специалисты также испытывают большие трудности в управлении информационными системами ЭКГ. из-за разнородных форматов данных ЭКГ и несовместимой базы данных ЭКГ, предоставляемой производителями ЭКГ в 12 отведениях.Чтобы облегчить врачам и ИТ-специалистам управление ЭКГ за счет унификации разнородных форматов данных ЭКГ, исследователи преобразовали клинически используемые SCP-ЭКГ и XML-ЭКГ в DICOM-ЭКГ, которые можно интегрировать в системы архивации изображений и связи (PACS) с медицинскими изображениями [ 7].

Телемедицина ЭКГ в 12 отведениях и всеобщее здоровье

Разработка медицинских приложений на основе мобильных компьютеров имеет решающее значение, поскольку доказывает, что они повышают качество медицинских услуг [8, 9]. Европейский альянс мобильного здравоохранения (EuMHA) — некоммерческая организация, основанная в Финляндии в 2010 году.Цели EuMHA — продвигать современные информационные технологии в области здравоохранения и повышать качество медицинских услуг с помощью различных приложений и продуктов для мобильного здравоохранения [10]. На сегодняшний день успешно разработано несколько мобильных устройств ЭКГ с одним или тремя отведениями для дистанционного мониторинга сердечного ритма [11, 12]. Пионерский проект телемедицины ЭКГ «Расширенная персональная, интеллектуальная и мобильная система для раннего обнаружения и интерпретации сердечных синдромов (EPI-MEDICS)» был создан для изменения традиционных услуг кардиологической помощи на базе больниц на персонализированные и внебольничные. на основе услуг кардиологической телемедицины [13, 14].В этом европейском проекте устройство ЭКГ собственной разработки, Personal Electrocardiogram Monitor (PEM), имеет следующие функции: (a) синтезирование ЭКГ в 12 отведениях из измеренной ЭКГ в 3 отведениях, (b) сохранение серийных ЭКГ в стандартном SCP. -Формат ЭКГ, (c) хранение личной медицинской карты (PHR) в формате XML, (d) содержащая интерпретацию ЭКГ на основе искусственного интеллекта, и (e) передача ЭКГ с PHR поставщикам удаленных медицинских услуг через Глобальную систему мобильной связи (GSM) . Это устройство значительно помогло повысить качество услуг кардиологической телемедицины, поскольку удаленные кардиологи могут предложить своевременную диагностику и заказ лечения для пациентов с сердечными заболеваниями.Кроме того, интеграция серийных SCP-ЭКГ позволяет кардиологам получать доступ к прошлым и текущим записям ЭКГ пациентов, а также к PHR, что значительно облегчает процесс диагностики и лечения с более подробными ссылками на медицинские записи пациентов [15, 16 ].

Однако клинически используемые инструменты ЭКГ с 12 отведениями ограничены использованием в больнице, и, следовательно, они не генерируют отчеты ЭКГ за пределами больницы. Из-за большого разнообразия инструментов ЭКГ в 12 отведениях и навыков интерпретации медицинских специалистов по-прежнему сложно предоставлять быстрые и точные отчеты ЭКГ в 12 отведениях с поддержкой принятия решений старшими кардиологами [17].Фактически, большинство устройств телемедицины ЭКГ с 12 отведениями не имеют возможности интеграции с клиническими приборами ЭКГ с 12 отведениями, которые генерируют отчеты, и с больничной информационной системой (HIS), содержащей информацию о лекарствах пациентов и отчеты лабораторных тестов. Чтобы обеспечить передачу ЭКГ в 12 отведениях, больница должна приобрести дополнительную станцию ​​телемедицины ЭКГ для приема ЭКГ, передаваемую из машин скорой помощи, и кардиолог должен присутствовать на станции для интерпретации переданных отчетов ЭКГ. Тем не менее, не всегда старший кардиолог остается в больнице.Когда пациенту требуется немедленное лечение, а медицинский персонал должен проконсультироваться с кардиологом, который физически находится вдали от больницы, существующая телемедицинская система ЭКГ с 12 отведениями не может предоставить этому кардиологу исторические записи ЭКГ пациента, результаты лабораторных анализов или записи о лекарствах. Следовательно, медицинские услуги сильно скомпрометированы.

Для решения вышеупомянутых проблем мы провели серию исследований в 2009 и 2010 годах, как показано на рисунке 1. В этих исследованиях мы улучшили традиционную телемедицину ЭКГ в 12 отведениях за счет использования мобильных компьютеров [6, 7, 18].В этих исследованиях внешние кардиологи могут повсеместно использовать свои сотовые телефоны с мобильной базой данных для подключения к базе данных больниц и доступа к электронным отчетам ЭКГ пациентов и записям о лекарствах, хранящимся в HIS, чтобы они могли предложить своевременную помощь больным. выездных врачей отделения неотложной помощи (ED) для оказания наиболее подходящей помощи. Используемый в клинических условиях прибор ЭКГ с 12 отведениями также трансформируется в портативное устройство, которое можно установить в машине скорой помощи. Техник скорой медицинской помощи (EMT) в машине скорой помощи может использовать сотовый телефон, оснащенный модулями беспроводной связи Wi-Fi и 3G, для доставки ЭКГ в больницу и сотовые телефоны старших кардиологов вне офиса в режиме реального времени.Следует отметить, что переданный отчет ЭКГ из машины скорой помощи затем интегрируется в систему PACS и HIS, так что удаленный кардиолог может быстро провести догоспитальную диагностику с достаточным количеством справок и сократить время «от двери до баллона», что означает время, которое истекает с момента прибытия пациента в больницу и заканчивается, когда катетер пересекает заблокированную коронарную артерию. Телемедицина ЭКГ в 12 отведениях на основе мобильных компьютеров по сравнению с традиционной телемедициной ЭКГ имеет большие преимущества, поскольку она мобильна и проста в использовании.Что еще более важно, эта система обеспечивает быструю передачу данных между устройствами за пределами и внутри больницы, а также позволяет старшему кардиологу, находящемуся за пределами больницы, повсеместно получать доступ к отчетам ЭКГ по 12 отведениям и предлагать своевременную поддержку для принятия решений.

Применение телемедицины ЭКГ в 12 отведениях в клинической практике. Поскольку клинически используемый прибор ЭКГ, генерирующий отчеты в формате XML, интегрирован в PACS, врачи больницы могут интерпретировать ЭКГ через PACS и HIS.Добольничная диагностика ЭКГ в 12 отведениях может быть выполнена в результате передачи отчетов ЭКГ между инструментами ЭКГ в машине скорой помощи и в больнице. Кроме того, удаленные кардиологи могут проводить повсеместную дистанционную диагностику через подключение к базе данных ЭКГ через свои сотовые телефоны.

На основании недавнего исследования, проведенного в 2011 г. [19, 20], существует три основных проблемы телемедицины ЭКГ в 12 отведениях, в том числе (1) как можно передать ЭКГ пациента в 12 отведениях, измеренную в движущейся машине скорой помощи или полученную дома, в больницу. госпитализация с быстрой и эффективной догоспитальной диагностикой? (2) Как медицинский персонал в сельской местности может использовать открытую и общедоступную телекардиологическую систему для консультации с опытными кардиологами в режиме реального времени для улучшения лечения в экстренных ситуациях? (3) Как создать открытую платформу для исследователей для проведения крупномасштабных клинических испытаний ЭКГ в 12 отведениях? Кроме того, совместимость ЭКГ в 12 отведениях имеет решающее значение для экстренной телемедицины, особенно если пациента с острым инфарктом миокарда направляют из одной больницы в другую.Когда кардиолог может интерпретировать как текущую, так и прошлую ЭКГ из предыдущей больницы через общую медицинскую систему, можно сократить количество повторных обследований ЭКГ и составить надлежащий и эффективный план лечения пациента. Однако совместимость ЭКГ в 12 отведениях установить сложно из-за неоднородности форматов данных HIS и ЭКГ [21].

Текущие задачи телемедицины ЭКГ в 12 отведениях включают не только улучшение услуг одной клиники, но и укрепление сотрудничества между клиниками, например, межбольничной интерпретации ЭКГ.Перспективным методом разработки межбольничной телемедицины ЭКГ в 12 отведениях является использование технологии облачных вычислений, предоставляющей больницам общую платформу с легкодоступными вычислительными ресурсами и дисковым пространством по запросу через Интернет, а также недорогую модель с оплатой по факту использования без длительного использования. -срочные обязательства.

Облачные вычисления, повсеместные вычисления и телемедицина

Облачные вычисления — это служба доставки приложений программного обеспечения через веб-доступ между различными компьютерами с разнородными O.С. [22]. Облачные провайдеры, владеющие большими центрами обработки данных, состоящими из большого количества компьютеров с подключением к Интернету, предоставляют пользователям среду хранения данных и разработки программного обеспечения с абстрактным управлением вычислительными ресурсами в центрах обработки данных. Приложения, разработанные пользователями в облаке, могут быть зарегистрированы как общедоступные. Физическое лицо или организация могут подписаться на облачные сервисы, чтобы использовать приложения через веб-доступ без установки какого-либо оборудования или программного обеспечения на локальных компьютерах.Многие приложения, такие как веб-хостинг, архивирование данных, крупномасштабное моделирование и социальные сети, могут извлечь выгоду из его функций, включая легкодоступные вычислительные ресурсы и дисковое пространство по запросу, сети и высокопроизводительные вычисления. Недавние исследования показали, что облачные вычисления могут улучшить медицинские услуги и принести пользу биомедицинским исследованиям. Например, услуга передачи голоса по IP (VoIP) на основе облачных вычислений для самообслуживания пациентов с диабетом была создана в 2010 году Пьеттом и его коллегами [23].Пациенты, подписавшиеся на облачный сервис, получали VoIP-звонки с предварительно записанными голосовыми сообщениями в качестве напоминаний о самообслуживании. В этом исследовании участники достигли лучшего гликемического контроля, чем пациенты без подписки на услугу. Преимущества этой медицинской услуги, основанной на облачных вычислениях, заключаются в рентабельности, и ее можно легко распространить по всему миру. Недавние исследования также показали, что облачные вычисления могут способствовать развитию сообществ исследователей в области биомедицинской информатики, которым требуются крупномасштабные общие данные и вычислительные инструменты.Фусаро и его коллеги (2011) использовали высокопроизводительные вычисления Amazon Web Service для облегчения геномных исследований [24]. Было другое исследование, предлагающее концептуальную основу для улучшения медицинских услуг за счет сотрудничества облачных вычислений и мобильных вычислений. Например, Nkosi и его коллеги (2010) предложили структуру на основе облачных вычислений для улучшения несовершенных мобильных устройств, используемых для медицинских услуг, включая вычислительную мощность, память и энергопотребление [25]. В этом исследовании мобильные устройства использовались для получения физиологических сигналов, которые обрабатывались с использованием огромных вычислительных ресурсов.Чтобы облегчить тяжелое выполнение и избежать потери мощности мобильных устройств, полученные физиологические сигналы перенаправлялись в облачный сервис, выполняющий обработку сигналов. Затем мобильные устройства автоматически получали результаты, если облачный сервис завершил работу по массовым вычислениям обработки сигналов. Эта технология может принести пользу пациентам, живущим дома, чьи физиологические сигналы необходимо постоянно контролировать, поскольку их сотовые телефоны могут передавать физиологические сигналы в облачную службу, которая отвечает за обработку сигналов, а удаленные врачи могут получать доступ к результатам через Интернет с настольного компьютера. компьютер или мобильный телефон.Промышленный проект службы удаленного ухода на дому на основе облачных вычислений создается IBM, несколькими европейскими академическими, исследовательскими организациями и больницами. В этом проекте жизненно важные сигналы пациента можно отслеживать дома, а записи о принимаемых пациентами лекарствах хранятся в централизованной облачной базе данных. Врач может использовать облачную платформу для диагностики пациентов дома, пациенты могут получить доступ к своим медицинским записям через эту облачную службу, а администраторы аптек могут отслеживать и контролировать использование лекарств [26].

Цели данного исследования

Это исследование направлено на разработку эффективной модели телемедицины ЭКГ в 12 отведениях для преодоления проблем телемедицины ЭКГ в 12 отведениях, описанных в разд. телемедицины ЭКГ в 12 отведениях и всеобщего здоровья. Цели этого исследования заключаются в следующем: (а) облегчить межбольничную телеконсультацию по ЭКГ в 12 отведениях, (б) практиковать догоспитальную диагностику и (в) повысить совместимость записей ЭКГ в 12 отведениях между пациентами. городские больницы и сельские поликлиники без дорогостоящей установки дополнительного оборудования телемедицины ЭКГ с 12 отведениями.

Средство просмотра ЭКГ

Программа просмотра ЭКГ

EcgViewer является как автономным 12-канальным средством просмотра ЭКГ, так и подходящим программный компонент, который может быть интегрирован в кардиологию Информационные системы, Стресс-тест, ЭКГ покоя и Холтеровские системы.

Поддерживаемые форматы ЭКГ: SCP-ECG, OMRON ® 801 (только чтение), GE MUSE ® XML (только для чтения), Philips ® XML (только для чтения), MIT-BIH (только для чтения), двоичный и собственный OEM.

Пользователь также может реализовать свой собственный формат данных, используя при условии открытого интерфейса. См. «Руководство разработчика программного обеспечения». в документ EcgViewer «. Два примера проекта Предусмотрен для двоичных форматов данных ЭКГ и MIT-BIH

Как только вы реализуете свой собственный формат данных, мы будем признательны, если вы отправляете нам свой «OemLib.dll» для включения в EcgViewer поддерживаются форматы ЭКГ.

СКАЧАТЬ

БАЗОВАЯ (Бесплатная) ВЕРСИЯ

• Интерфейс с несколькими документами (откройте и просмотрите несколько ЭКГ на один раз)
• Масштабирование времени и амплитуды
• Информация об ЭКГ, данные пациента и примечания Просмотр
• Выбираемые форматы просмотра
• Экранный штангенциркуль для ручных измерений ЭКГ

РАСШИРЕННАЯ ВЕРСИЯ (Автономная)

• Распечатки и предварительный просмотр
• Отправка файлов ЭКГ по электронной почте
• Сохранить ЭКГ в формате PDF или как изображение (JPEG, GIF, Bitmap, PNG)
• Сохранить ЭКГ после редактирования (Недоступно для форматов только для чтения)
• Фильтрация ЭКГ (фильтрация ЭМГ, базовой линии и линии питания ЭКГ сигналы)
• Просмотр длинных записей ЭКГ
• Автоматическое сохранение последнего измерения измерителя в буфер обмена
• Счетчик времени с полосой прокрутки для удобного редактирования длинных записей
• Если вы хотите интегрировать EcgViewer в свое приложение, пожалуйста, обратитесь к вызываемой версии ниже.

INVOCABLE VERSION (Интегрируйте с вашим приложение)

• Интеграция и призвать EcgViewer от твоего заявление передавая файл ЭКГ имя как ан аргумент. После этого EcgViewer запускается автоматически без вмешательства пользователя.
  EcgViewer больше не является автономным приложением, а становится частью вашего заявление.
• Создание файлов PDF без вмешательства пользователя
• Размещение логотипа вашей компании на стартовом экране
• Многоязыковая поддержка (перевод меню на желаемый язык)
• Включены все функции расширенной версии
• Запросить условия лицензирования и другие запросов

Часто задаваемые вопросы

• У меня непонятное собственные данные ЭКГ.

  No related posts.